<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>NVIDIA VRAM 比較 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/nvidia-vram-%E6%AF%94%E8%BC%83/</link><description>Recent content in NVIDIA VRAM 比較 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 16:21:51 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/nvidia-vram-%E6%AF%94%E8%BC%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NVIDIA vs Mac 2026年版ローカルLLM環境構築ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-nvidia-vs-mac-2026-guide/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-nvidia-vs-mac-2026-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★☆☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;OllamaとPythonを組み合わせて、ローカル環境で動作する「機密情報漏洩を防ぐためのセキュアな自動議事録要約ツール」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;前提知識：Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナル（コマンドプロンプト）の操作に抵抗がないこと&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;必要なもの：NVIDIA製GPU（VRAM 12GB以上推奨）を搭載したPC、またはApple Silicon（メモリ24GB以上推奨）を搭載したMac&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>