<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>NVIDIA Model Optimizer on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/nvidia-model-optimizer/</link><description>Recent content in NVIDIA Model Optimizer on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 11 Jun 2026 17:13:03 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/nvidia-model-optimizer/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NVIDIA DiffusionGemma-26B-NVFP4をRTX 40シリーズで動かし、超高精度な画像生成プロンプト生成環境を構築する方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/diffusiongemma-26b-nvfp4-setup-guide/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/diffusiongemma-26b-nvfp4-setup-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事を読むと、VRAM容量の壁で諦めていた26B（260億パラメータ）級の巨大モデル「DiffusionGemma」を、NVIDIAの最新量子化技術「NVFP4」を用いてRTX 4090などのコンシューマーGPUで高速動作させ、画像生成AIのための「最強のプロンプト記述補助AI」をローカル環境に構築できます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>