AI generated thumbnail

Needle 使い方:14MBの極小基盤モデルでオンデバイスAIを実装する

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 14MBという「超軽量」サイズで、スマホやウェアラブル、ロボット等のエッジ端末で動作する基盤モデル。 クラウド不要・インターネット不要で、ミリ秒単位のレスポンスが求められるハードウェア制御やセンサー解析をローカルで完結させる。 複雑な対話には向かないが、特定のタスク(分類・抽出・異常検知)を低スペック端末で動かしたいエンジニアには唯一無二の選択肢。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月16日 · 8 分 · 4007 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

Needle 使い方 入門|26Mの超軽量モデルで爆速ツール呼び出しを実現する方法

所要時間: 約20分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 26M(2600万)という驚異的な小ささのモデル「Needle」を使い、ユーザーの入力から「どのツールを、どの引数で使うべきか」を瞬時に判断するPythonスクリプトを作成します。 Gemini 1.5 Proのツール呼び出し能力を蒸留したこのモデルを、ローカル環境で爆速(1200 tok/s以上)で動かす体験を提供します。 ...

2026年5月13日 · 9 分 · 4094 文字 · Negi AI Lab