https://ai.negi-lab.com/tags/mtp/Recent content in MTP on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaTue, 07 Apr 2026 22:30:39 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-2-mtp-inference-acceleration-guide/Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-2-mtp-inference-acceleration-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約40分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>Gemma 2のモデル構造に含まれるMTP（Multi-Token Prediction）ヘッドを特定し、それを利用した推論高速化の仕組みを理解するPythonスクリプト</li> <li>前提知識: Pythonの基礎、PyTorchの基本的な操作、Hugging Face Transformersライブラリの使用経験</li> <li>必要なもの: NVIDIA製GPU（VRAM 16GB以上推奨、RTX 3090/4090など）、Hugging Faceのアクセストークン（Gemma 2の利用申請済みであること）</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品</p>