<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mlx-Lm チュートリアル on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/mlx-lm-%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB/</link><description>Recent content in Mlx-Lm チュートリアル on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 29 Jun 2026 17:24:25 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/mlx-lm-%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLX 使い方 入門 | Apple SiliconでLLMを爆速で動かす方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/mlx-apple-silicon-local-llm-tutorial/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/mlx-apple-silicon-local-llm-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約30分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★☆☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Apple Silicon（M1/M2/M3/M4チップ）の性能をフルに引き出し、日本語対応の最新LLM「Gemma 2 9B」とリアルタイムに対話できるチャット用Pythonスクリプトを作ります。
クラウドのAPIを一切使わず、手元のMac内のGPU（Metal）を叩いて秒間数十トークンの速度でテキストを生成する環境を構築します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>