ローカルLLM用GPUとMacの選び方比較。0.5Bモデルの限界から学ぶ失敗しない機材投資
3行要約 Qwen2-0.5Bのような超軽量モデルは「知的な対話」には向かず、構造化データ変換や判定などの単機能に特化させるべき 実用的なコーディング支援やRAG運用を狙うなら、最低でも7B〜14Bクラスのモデルを快適に動かせるVRAM 12GB以上の環境が必須 予算重視ならRTX 4060 Ti 16GB、将来性と安定性ならメモリ64GB以上のApple Silicon Macが「後悔しない」投資の分岐点 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...