<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mac Studio on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/mac-studio/</link><description>Recent content in Mac Studio on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 21 May 2026 02:42:34 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/mac-studio/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM環境の選び方比較｜RTX 4090かMacか？後悔しないVRAMとスペックの基準</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-hardware-guide-rtx-vram-comparison/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-hardware-guide-rtx-vram-comparison/</guid><description>本気でローカルLLM（Ollama等）を仕事に使うなら「VRAM 16GB」が最低ライン、24GB以上が推奨。。「雰囲気」ではなく「推論速度」で選ぶなら、...</description></item><item><title>ローカルLLMでAIコーディングは可能か？Gemma 2 4Bで87%達成の衝撃と失敗しないGPU・Macの選び方</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-coding-agent-hardware-guide/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-coding-agent-hardware-guide/</guid><description>軽量モデル(4B)でも専用エージェントを組めば、Claude 3.5 Sonnet級のベンチマーク87%を叩き出せる時代になった。。月額$20のサブスクを...</description></item></channel></rss>