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ローカルLLM環境の選び方比較|RTX 4090かMacか?後悔しないVRAMとスペックの基準

3行要約 本気でローカルLLM(Ollama等)を仕事に使うなら「VRAM 16GB」が最低ライン、24GB以上が推奨。 「雰囲気」ではなく「推論速度」で選ぶなら、メモリ帯域が広いRTX 40シリーズか、128GB以上の統一メモリを積んだMac Studioの二択。 VRAM不足は「動作不可」に直結するため、予算が足りないなら中途半端な新品よりVRAMの多い型落ちやクラウド利用を検討すべき。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月21日 · 8 分 · 3831 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMでAIコーディングは可能か?Gemma 2 4Bで87%達成の衝撃と失敗しないGPU・Macの選び方

3行要約 軽量モデル(4B)でも専用エージェントを組めば、Claude 3.5 Sonnet級のベンチマーク87%を叩き出せる時代になった。 月額$20のサブスクを払い続けるより、VRAM 16GB以上のRTXグラボやメモリ32GB以上のMacへの投資が、中長期のコストとプライバシーで勝る。 「安物買いの銭失い」を避けるなら、GPUのメモリ容量だけでなく、バス幅や冷却性能を基準に選ぶのが実務者の鉄則。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月19日 · 9 分 · 4092 文字 · Negi AI Lab