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RTX 5090を待つべきか?ローカルLLM開発者がMac Studio 256GB構成を検討すべき理由と選び方

3行要約 RTX 5090が5000ドル級の高価格になるなら、VRAM容量を重視するローカルLLM用途では「Mac Studio (M2/M5 Ultra) 192GB/256GB構成」がコストパフォーマンスで逆転します。 速度とCUDA環境が必須の「学習・ファインチューニング」ならRTX 4090/5090一択ですが、巨大モデル(Llama 3 70B以上)を動かす「推論・開発」ならMacの統一メモリが圧倒的に有利です。 買う前に「自分が動かしたいモデルのパラメータ数」を確定させてください。VRAM 24GBの壁を超えた瞬間、NVIDIA環境は急激にコストと構築難易度が跳ね上がります。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月29日 · 9 分 · 4344 文字 · Negi AI Lab