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MLXの使い方:Apple SiliconでローカルLLMを爆速で動かす実践ガイド

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple独自のフレームワーク「MLX」を使い、MacのGPU性能を最大限に引き出してLlama 3やGemma 2といった最新のローカルLLMを爆速で動かすPythonスクリプトを作成します。 一般的なライブラリよりも圧倒的に高速なレスポンス(秒間50〜100トークン以上)を、わずか数行のコードで実現する方法を具体的に解説します。 ...

2026年7月28日 · 8 分 · 3822 文字 · Negi AI Lab