<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mac GPU 最適化 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/mac-gpu-%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96/</link><description>Recent content in Mac GPU 最適化 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 06 Nov 2026 07:35:10 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/mac-gpu-%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLX入門：MacのGPUを100%使い切ってローカルLLMを爆速にする方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/mlx-apple-silicon-local-llm-tutorial-guide/</link><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/mlx-apple-silicon-local-llm-tutorial-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約30分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★☆☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Apple独自のフレームワーク「MLX」を利用して、Llama-3などの最新LLMをApple SiliconのGPUで高速に動作させるチャットスクリプトを作成します。
Pythonの基礎知識があり、ターミナルの基本操作ができる方を対象にしています。
外部API（OpenAI等）を一切使わず、完全にオフラインで動作するプライベートなAI環境を構築することがゴールです。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>