<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mac AI 開発環境 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/mac-ai-%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/</link><description>Recent content in Mac AI 開発環境 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 27 Aug 2026 23:06:26 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/mac-ai-%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLX入門 Apple SiliconでローカルLLMを爆速で動かす方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/apple-silicon-mlx-local-llm-tutorial/</link><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/apple-silicon-mlx-local-llm-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約30分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★☆☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事を読むと、MacBookのGPUパワーを限界まで引き出し、Llama 3やGemma 2といった最新のLLMを「秒間50トークン以上」の爆速で動かすPythonスクリプトが作れます。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Pythonを使って、ローカル環境でAIと対話するスクリプト&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）に最適化された推論処理&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;外部API（OpenAIなど）に頼らず、完全にオフラインで動くプライベートなAI環境&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;前提知識として、ターミナルの基本操作とPythonの基礎的な文法（pipでのインストール等）がわかれば問題ありません。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>