<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mac AI サーバー on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/mac-ai-%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC/</link><description>Recent content in Mac AI サーバー on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 07 Sep 2026 07:52:22 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/mac-ai-%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLXでMacをAIサーバー化！Apple SiliconでローカルLLMを動かす入門ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/mlx-apple-silicon-local-llm-tutorial/</link><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/mlx-apple-silicon-local-llm-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★☆☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;MLXフレームワークを用いて、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）に最適化された状態でローカルLLMを動かすPythonスクリプト。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Googleの軽量・高性能モデル「Gemma 2 2b-it」を使い、ストリーミング形式でチャットができる環境を構築します。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Pythonの仮想環境構築から、モデルのロード、高速な推論実行までをカバーします。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>