MLXでMacをAIサーバー化！Apple SiliconでローカルLLMを動かす入門ガイド
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの MLXフレームワークを用いて、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）に最適化された状態でローカルLLMを動かすPythonスクリプト。 Googleの軽量・高性能モデル「Gemma 2 2b-it」を使い、ストリーミング形式でチャットができる環境を構築します。 Pythonの仮想環境構築から、モデルのロード、高速な推論実行までをカバーします。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...