<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM 医療 精度 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/llm-%E5%8C%BB%E7%99%82-%E7%B2%BE%E5%BA%A6/</link><description>Recent content in LLM 医療 精度 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 12:56:24 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/llm-%E5%8C%BB%E7%99%82-%E7%B2%BE%E5%BA%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ハーバード大の研究が示したER診断の残酷な真実。AIが医師を精度で凌駕した理由</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/harvard-study-ai-emergency-room-diagnosis-accuracy/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/harvard-study-ai-emergency-room-diagnosis-accuracy/</guid><description>ハーバード大学の研究で、LLMが救急外来（ER）の症例において人間の医師2名の合議を上回る診断精度を記録した。。単なる知識量ではなく、非構造化データから症...</description></item></channel></rss>