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PythonでRAGパイプラインを自作する方法

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 手持ちのPDFやテキストファイルを読み込み、その内容に基づいてAIが回答する「ローカルデータ検索RAGスクリプト」を作成します。 外部にデータを漏らさないためのローカルLLM(Ollama)への切り替え方法まで網羅します。 前提知識として、Pythonの基本的な文法(変数、関数、pipでのライブラリインストール)を理解している必要があります。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月24日 · 10 分 · 4584 文字 · Negi AI Lab
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Pythonで作るローカルRAG入門:自作検索AIを完全オフラインで動かす方法

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 指定したフォルダ内のPDFやテキストファイルを読み込み、その内容に基づいて回答する「ローカルRAGシステム」を作成します。 Python 3.10以上とOllamaを使用し、外部API(OpenAI等)を一切使わない完全オフライン環境を実現します。 データのベクトル化(Embedding)からデータベース保存、検索、生成までのパイプラインを一気通貫で構築します。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月20日 · 9 分 · 4307 文字 · Negi AI Lab