<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LlamaIndex 使い方 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/llamaindex-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/</link><description>Recent content in LlamaIndex 使い方 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 11:54:16 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/llamaindex-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LlamaIndexとPythonで作るローカルRAG検索システム実装ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/llamaindex-local-rag-python-guide/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/llamaindex-local-rag-python-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;手元のPDFやテキストファイルを読み込み、その内容に基づいてAIが回答する「ローカルRAG（検索拡張生成）システム」をPythonで構築します。
外部APIにデータを送信せず、ローカル環境で情報の検索から回答生成までを完結させるための最小構成スクリプトを作成します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>