LlamaIndex 使い方

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 手元のPDFやテキストファイルを読み込み、その内容に基づいて回答するRAG（検索拡張生成）チャットスクリプトを作成します。 前提知識: Pythonの基本的な文法（変数、関数、pip操作）がわかること。 必要なもの: OpenAI APIキー、またはローカルLLMを動かせるPC環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 手元のPDFファイルを読み込み、その内容に基づいて正確に回答するRAG（検索拡張生成）チャットスクリプトを作成します。 検索エンジン部分を自分のPC内で動かす「ローカル埋め込み」を採用し、APIコストを抑えつつ日本語の検索精度を担保する構成です。 Pythonの基礎（変数、関数の実行、ライブラリのインストール）さえ理解していれば、完走できるように設計しました。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 手元のPDFやテキストファイルを読み込み、その内容に基づいてAIが回答する「ローカルRAG（検索拡張生成）システム」をPythonで構築します。 外部APIにデータを送信せず、ローカル環境で情報の検索から回答生成までを完結させるための最小構成スクリプトを作成します。 ...