ローカルLLM用PCおすすめ比較と選び方：自作エンジンよりllama.cppを活かすハードウェア投資術
3行要約 自前で推論エンジンを作る「Vibecoding」は茨の道。llama.cppやOllamaを前提としたハード選定が実務の最短ルート。 VRAM 16GBが「動くか動かないか」の境界線。RTX 4060 Ti 16GBモデルがコスパ最強の入門機。 業務利用や大規模モデル（70B以上）なら、GPUの買い増しよりApple Silicon（Mac Studio）の統一メモリ128GB以上を選ぶのが失敗しないコツ。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...