ローカルLLMで開発効率化！Shell特化1.5Bモデルを使い倒すためのPCスペック比較と選び方
3行要約 結論: シェル操作や単純なコード生成なら1.5B規模の軽量モデルがノートPCのCPUで1秒以内に動き、開発効率は劇的に上がる。 判断軸: 快適さを求めるなら「VRAM 16GB以上のGPU」か「32GB以上のメモリを積んだMac」が、将来的な14B以上のモデル利用も見据えた投資ラインになる。 注意点: 8GBのVRAMや16GBの統合メモリは、現代のAI開発環境（Cursor + ローカルLLM等）では即座に不足し、買い直しのリスクが高い。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...