https://ai.negi-lab.com/tags/llama.cpp-%E3%83%93%E3%83%AB%E3%83%89/Recent content in Llama.cpp ビルド on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaWed, 08 Apr 2026 22:47:21 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-gguf-llamacpp-tutorial/Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-gguf-llamacpp-tutorial/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>ローカル環境（Windows/Linux/Mac）で、Unslothが最適化した最新のGemma 4モデルをllama.cpp経由で動かし、Pythonから制御する推論システムを構築します。</li> <li>独自のkv-cache回転やiSWA（Sliding Window Attention）といった、Gemma 4特有の新しいアーキテクチャに完全対応した環境を整備します。</li> <li>必要なものは、Python 3.10以上の環境と、16GB以上のRAM（26Bモデルを動かすならVRAM 24GB以上のGPUが望ましい）です。</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品</p>