Llama 3.1 8B蒸留モデルをローカルで爆速動作させる方法
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Llama-3.1-8B-Instruct（蒸留モデル）を使用し、1秒間に100トークン以上の速度で構造化データ（JSON）を抽出するPythonスクリプト 前提知識: Pythonの基本的な文法、ターミナル操作 必要なもの: NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）、Python 3.10以降 📦 この記事に関連する商品 ...
Llama-Cpp-Python 入門
Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF 使い方入門
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカル環境で「説教」や「制限」を受けずに、自由なロールプレイや創作活動ができるPythonスクリプト Pythonの基礎（pipインストールや変数の概念）がわかること 8GB以上のVRAMを搭載したGPU（RTX 3060以上推奨）、または16GB以上のメモリを積んだMac/PC 📦 この記事に関連する商品 ...
Qwen3.5-9Bをローカル環境のPythonで動かし自分専用の超高速AIアシスタントを作る方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Qwen3.5-9B（GGUF版）をPythonから制御し、日本語で自然な対話ができるストリーミング形式のチャットスクリプト。 前提知識: Pythonの基本的な読み書きができること、コマンドライン操作に抵抗がないこと。 必要なもの: NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）、Python 3.10以降。 📦 この記事に関連する商品 ...