https://ai.negi-lab.com/tags/llama-cpp-python-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB/Recent content in Llama-Cpp-Python インストール on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaFri, 03 Jul 2026 15:39:56 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llama-cpp-gguf-local-llm-setup-guide/Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llama-cpp-gguf-local-llm-setup-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約30分 | <strong>難易度:</strong> ★★★☆☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <p>この記事を読むと、自身のPC（Windows/Mac）でLlama 3などの最新LLMを、VRAMを節約しながら高速に動作させるPythonスクリプトが完成します。</p> <ul> <li>前提知識: Pythonの基本的な読み書きができる、ターミナル（コマンドプロンプト）の操作に抵抗がない</li> <li>必要なもの: 8GB以上のメモリを搭載したPC（GPU搭載推奨）、Python 3.10以降</li> </ul> <h2 id="先に確認するスペック料金">先に確認するスペック・料金</h2> <p>ローカルLLMを動かす上で、最も重要なのは「VRAM（ビデオメモリ）」の容量です。 結論から言うと、NVIDIA製のGPU（RTX 3060 12GB以上）か、Apple Silicon（M1/M2/M3）を搭載した16GB以上のメモリを持つMacがあれば、実用的な速度で動作します。</p>