OllamaとOpen WebUIを組み合わせて、データの外部流出を完全に防ぎながらChatGPTと同等の操作感を持つローカルLLM環境を構築します。
この記事の手順通りに進めれば、高性能なLlama 3.1やGemma 2といった最新モデルを自分のPC上で自由に、かつ無料で動かせるようになります。 API料金を気にせず、機密情報を含むコードの修正やドキュメント要約をローカルで完結させる実務環境を手に入れましょう。 ...
Llama 3.1 日本語
OllamaとOpen WebUIで自分専用のChatGPTをローカル構築する方法
所要時間: 約20分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけでChatGPTと同等のUIを備えた生成AI環境を構築します。 ネット環境がなくても動作し、入力データが外部に漏れない「完全プライベートなLLM」が手に入ります。 前提知識：Dockerの基本的なコマンド（コピペでOK）が叩けること。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
llama.cppとGGUF量子化でローカルLLM構築入門
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの お手元のPCでLlama 3.1やMistralなどの最新AIを、商用API（GPT-4等）に頼らず完全オフラインで動かす推論環境を構築します。 具体的には、C++ベースの高速推論エンジン「llama.cpp」をビルドし、量子化されたGGUF形式のモデルをPythonからOpenAI互換APIとして呼び出す仕組みを作ります。 最終的に、プライベートなデータを一切外に出さない「自分専用のAIチャットサーバー」が手に入ります。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
OllamaとOpen WebUIを組み合わせて自分専用のローカルChatGPT環境を構築する方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、完全にオフラインで動作する高機能なAIチャット環境を構築します。 ブラウザからChatGPTと同じ操作感で、Llama 3.1やGemma 2といった最新のオープンソースモデルを切り替えて使えます。 PC内に保存したPDFやテキストファイルを読み込ませて回答させるRAG（検索拡張生成）機能も標準で実装します。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
OllamaとOpen WebUIでプライベートなローカルLLM環境を構築する方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIに一切データを送らず、完全にオフラインで動作する「自分専用ChatGPT」環境を構築します。 ブラウザから操作できるOpen WebUIをインターフェースに使い、Llama 3.1やGemma 2といった最新モデルと日本語で対話できるようにします。 PDFやテキストファイルを読み込ませて回答させる「RAG（検索拡張生成）」の基礎機能までを実装します。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...