<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Llama 3.1 実行環境 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/llama-3.1-%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E7%92%B0%E5%A2%83/</link><description>Recent content in Llama 3.1 実行環境 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 17 Jul 2026 03:09:19 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/llama-3.1-%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E7%92%B0%E5%A2%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM環境の選び方比較｜RTXかMacか？後悔しないVRAM・スペック選定ガイド</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-hardware-guide-rtx-vs-mac/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-hardware-guide-rtx-vs-mac/</guid><description>クラウドAIの検閲や規約変更、APIコスト増のリスクを避けるには「ローカルLLM」が唯一の防衛策になる。。性能の決定打は「VRAM容量」であり、最低16G...</description></item></channel></rss>