Llama 3.1 入門

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon（M1/M2/M3/M4チップ）に最適化されたフレームワーク「MLX」を使い、Llama 3.1などの最新LLMを高速に動かすストリーミング・チャットスクリプトを作成します。 Pythonの基礎知識があれば、10行程度のコードで独自のローカルAI環境が手に入ります。 外部APIを一切使わず、完全にオフラインで動作するプライベートなAI環境を構築するのがゴールです。 ...

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの OllamaとPythonを組み合わせ、手元のPC（VRAM 8GB〜12GB程度）で高速に動作する「構造化データ抽出スクリプト」を作ります。 テキストから特定の情報（日付、金額、重要事項など）を抜き出し、JSON形式で保存する実務的なツールです。 前提知識: Pythonの基本的な読み書きができること、ターミナル（コマンドプロンプト）の基本操作。 必要なもの: NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）またはApple Silicon搭載Mac（RAM 16GB以上推奨）。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...