<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Llama 3.1 ローカル環境 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/llama-3.1-%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB%E7%92%B0%E5%A2%83/</link><description>Recent content in Llama 3.1 ローカル環境 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 21:23:42 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/llama-3.1-%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB%E7%92%B0%E5%A2%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>llama.cpp 使い方 入門！GGUF量子化でローカルLLMを動かす全手順</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-gguf-local-llm-setup-guide/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-gguf-local-llm-setup-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事では、ローカル環境でLlama 3.1やMistralといった最新のLLM（大規模言語モデル）を高速に動作させる「llama.cpp」の環境を構築します。
最終的には、自分のPC内でOpenAI互換のAPIサーバーを立ち上げ、PythonスクリプトからAIを呼び出して自由自在に操作できる状態を目指します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>