RayとvLLMで個人でも構築可能なマルチノードLLM推論クラスターを作る方法
所要時間: 約60分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの 2台以上のPC（GPU搭載）をネットワーク経由で束ね、Llama 3 70Bなどの巨大モデルを高速推論する分散環境を構築します。 PythonとRay、そしてvLLMを組み合わせた、実務レベルの分散推論スクリプト。 複数枚のGPUを1つの仮想的な巨大GPUとして扱うためのネットワーク設定とランタイム。 📦 この記事に関連する商品 ...
Llama-3 70B ローカル
Mac miniがeBayで高騰する異常事態：AIエンジニアがNVIDIAではなくApple Siliconを買い占める理由
3行要約 AppleのMac miniがローカルAI推論の「最も安価な実行環境」として需要が爆発し、世界的な品薄とeBayでの転売を招いている。 ユニファイドメモリ（UMA）が数千ドルのNVIDIA製GPUを超えるVRAM容量を安価に提供できる点が、実務者にとっての最大の魅力となった。 企業がAPIコスト削減のためにモデルの自社運用（オンプレ化）へ舵を切ったことで、小型で電力効率に優れたMac miniがサーバーラックの主役になりつつある。 📦 この記事に関連する商品 ...