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Dell XPS N1X相当のローカルLLM実行環境を構築する方法

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの 発表された「Dell XPS N1X(DGX Spark相当)」の性能を先取りし、Llama 3 70Bクラスのモデルを快適に動かすローカルAI実行基盤 Dockerを活用した、GPUメモリ(VRAM)を最大限に引き出すOllama + Open-WebUIの統合環境 Pythonによる推論速度(Tokens Per Second)の計測スクリプト 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月31日 · 8 分 · 3839 文字 · Negi AI Lab
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OllamaとPythonでローカルLLM環境を構築する手順

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、自分のPC内で完結するAI自動推論Pythonスクリプト Llama 3やQwenといった最新のオープンソースモデルをコードから制御する基盤 前提知識: Pythonの基本的な文法(pipインストールや関数の呼び出し)がわかること 必要なもの: Windows/Mac/Linux PC(GPU推奨だがCPUでも動作可能)、メモリ8GB以上 📦 この記事に関連する商品 ...

2026年4月17日 · 7 分 · 3326 文字 · Negi AI Lab