llama.cppとGGUFで自分専用の高速ローカルLLM環境を構築する方法
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの この記事を読むと、手元のPC（Windows/Mac）で日本語LLMをストリーミング形式で動かし、チャットができるPythonスクリプトが完成します。 クラウドAPIを使わず、VRAMが少ない環境でもLlama 3やGemma 2といった最新モデルを実用的な速度で動かす技術が身に付きます。 ...
Llama 3 日本語
llama.cppとGGUFでローカルLLM環境を高速に構築する方法
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Llama 3などの最新LLMを、自分のPCのGPUをフル活用して高速に動かすPythonサーバーを作ります。 前提知識：ターミナルでの基本的なコマンド操作、Pythonの基礎（仮想環境の構築ができる程度）。 必要なもの：NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）を搭載したWindows PC、またはApple Silicon搭載のMac。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...