<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Llama 3 動作環境 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/llama-3-%E5%8B%95%E4%BD%9C%E7%92%B0%E5%A2%83/</link><description>Recent content in Llama 3 動作環境 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 11 Oct 2026 02:10:51 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/llama-3-%E5%8B%95%E4%BD%9C%E7%92%B0%E5%A2%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ローカルLLM構築の落とし穴とおすすめPCスペック比較：PewDiePieのBANから学ぶ、今買うべきVRAM搭載GPU</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-gpu-guide-pewdiepie-ban/</link><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/local-llm-gpu-guide-pewdiepie-ban/</guid><description>自作モデル開発に商用APIを使うのはBANリスク大。結論、自由な開発にはローカル環境（実機）が必須です。。投資判断の基準は「VRAM 16GB以上」。RT...</description></item></channel></rss>