https://ai.negi-lab.com/tags/kv%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5/Recent content in KVキャッシュ on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaMon, 08 Jun 2026 22:08:33 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-kv-cache-optimization-guide/Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-kv-cache-optimization-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約40分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <p>llama.cppの最新最適化（KVキャッシュのコピー回避）を適用した、長文コンテキストに強いローカルLLM推論環境を構築します。 具体的には、GitHubの最新ソースコードからビルドを行い、Pythonから高速化されたKVキャッシュの恩恵をフルに受けるためのベンチマーク兼推論スクリプトを作成します。 この記事を読み終える頃には、あなたのPCでLLMのレスポンスが物理的に「軽く」なっているはずです。</p>