GPU不要でGemma-4-26Bを動かす方法：中古PCをAIサーバー化する
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 高価なGPUを一切使わず、数年前の型落ち中古PC（i5クラス）を使って、最新の26BクラスのLLM「Gemma-4-26B-A4B」を実用的な速度で動作させるローカル推論サーバーを構築します。 最終的には、外部のPythonプログラムからこのサーバーをAPIとして叩き、レスポンスを取得する仕組みまでを完成させます。 ...
Koboldcpp 使い方
KoboldCpp 1.110 使い方：ローカルLLMで音楽生成と音声合成を同時に動かす方法
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ローカルPC上でLLMと対話しつつ、プロンプトから音楽を生成し、さらに特定の声をクローニングして読み上げさせる統合AI環境を構築します。 Pythonを使ってKoboldCppのAPIを叩き、テキスト・音楽・音声をワンストップで出力する自動化スクリプトを作成します。 前提知識として、基本的なコマンドライン操作とPythonの実行環境（venv推奨）が必要です。 動作環境にはNVIDIA製GPU（VRAM 12GB以上推奨）を想定していますが、設定次第でCPUでも動作可能です。 📦 この記事に関連する商品 ...