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Kimi-K3.1-Proオープン化!ローカルLLMで動かすVRAM容量とRTX/Mac選び方比較ガイド

3行要約 DeepSeek-R1に匹敵する「最強の推論モデル」がオープンウェイト化され、ローカル環境で自律的な思考が可能になった 仕事で実用するにはVRAM 48GB(RTX 4090 2枚)か、Apple Siliconの統一メモリ64GB以上が最低ライン 性能をフルに引き出すなら「量子化ビット数」を妥協せず、Mac Studio M2/M3 Ultraの128GBモデルを選ぶのが最も失敗しない 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年11月8日 · 9 分 · 4071 文字 · Negi AI Lab