<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>JMA Journal on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/jma-journal/</link><description>Recent content in JMA Journal on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 00:20:14 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/jma-journal/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>日本の医学AIは「精度競争」を終え、医師の責任とAIの判断をどう分離するかという「実効性」の検証フェーズに突入しました。</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/jma-journal-medical-ai-frontier-2024/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/jma-journal-medical-ai-frontier-2024/</guid><description>日本医師会のJMA Journalが最新の医学AI論文を公開し、診断支援からワークフロー最適化へのシフトを鮮明にした。。汎用LLMの性能に依存せず、日本の...</description></item></channel></rss>