ローカルLLM用PCの選び方比較：Jev型構造と構造化出力で変わるVRAM投資基準
3行要約 非自己回帰型（Jev等）の登場で「推論速度」の基準が変わるため、VRAM帯域幅を最優先に選ぶべき 開発・業務利用ならNVIDIA RTX 4060 Ti 16GBが最低ライン、本気なら4090の1択 Apple Siliconは「大量のパラメータ」を動かすには良いが、開発サイクルの速さでは依然としてRTXが有利 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
Jev Architecture
ローカルLLM推論機おすすめ比較！RTX 4090 vs Mac Studio 買う前に知るべきJev型高速推論の現実
3行要約 非自己回帰型アーキテクチャ（Jev等）の台頭で「推論速度」の常識は変わるが、依然としてVRAM容量が正義であることに変わりはない。 仕事でAI AgentやJSON出力を多用するなら、VRAM 16GB以上のRTXシリーズ、または統一メモリ64GB以上のMacが最低ライン。 「技術的な高速化」を前提にハードウェアスペックを妥協すると、最新モデルが動かない・精度が足りないという致命的な失敗を招く。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...