https://ai.negi-lab.com/tags/gpu-%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%AA%E5%B8%AF%E5%9F%9F/Recent content in GPU メモリ帯域 on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaTue, 02 Jun 2026 08:07:08 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/rtx-gpu-memory-bandwidth-llama3-tensorrt-optimization/Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/rtx-gpu-memory-bandwidth-llama3-tensorrt-optimization/<p><strong>所要時間:</strong> 約45分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <p>この記事では、AIハードウェアのスペック表を見抜く力を養いながら、手元のNVIDIA GPU（RTX 30/40シリーズ）を使って「Llama 3 8B」を理論上の限界速度で動かすPythonスクリプトを作成します。 単に動かすだけでなく、NVIDIA公式の高速化ライブラリ「TensorRT-LLM」を使い、一般的な推論環境の3倍以上の速度（150 tokens/sec超）を叩き出す「実務で使える」環境を構築します。</p>