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GPUのメモリ帯域に騙されない!現行最強のRTX 4090でLlama 3を極限まで高速化する方法

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの この記事では、AIハードウェアのスペック表を見抜く力を養いながら、手元のNVIDIA GPU(RTX 30/40シリーズ)を使って「Llama 3 8B」を理論上の限界速度で動かすPythonスクリプトを作成します。 単に動かすだけでなく、NVIDIA公式の高速化ライブラリ「TensorRT-LLM」を使い、一般的な推論環境の3倍以上の速度(150 tokens/sec超)を叩き出す「実務で使える」環境を構築します。 ...

2026年6月2日 · 9 分 · 4219 文字 · Negi AI Lab