<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GPUオフロード 設定 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/gpu%E3%82%AA%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89-%E8%A8%AD%E5%AE%9A/</link><description>Recent content in GPUオフロード 設定 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 19 Jul 2026 17:25:25 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/gpu%E3%82%AA%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89-%E8%A8%AD%E5%AE%9A/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>llama.cpp 使い方 入門 (GGUF量子化でローカルLLMを動かす方法)</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-gguf-setup-guide-for-beginners/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/llamacpp-gguf-setup-guide-for-beginners/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;結論から言うと、この記事を読むだけで「自分のPC内でChatGPTと同等の性能を持つAIを、一切の通信なし・完全無料で動かす環境」が手に入ります。
具体的には、llama.cppをソースからビルドし、Llama 3.1などの最新モデルをGGUF形式で動かすPython連携サーバーを構築します。
「AIを動かすには最強のGPUが必要」という固定観念を捨て、手元のPCの性能を限界まで引き出す実践的な手法を伝えます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>