Gemma 4 12B 使い方 入門！ローカルLLMで26B超えの性能を引き出す設定
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Gemma 4 12Bをローカル環境で動作させ、業務メールの自動分類とJSON抽出を行うPythonスクリプト VRAM 12GB以下の環境でも26Bクラスの推論精度を出すための最適な量子化設定の導入 前提知識：Pythonの基本的な文法（変数、関数）がわかり、ターミナルでコマンドが打てること 必要なもの：NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）またはApple Silicon搭載Mac、Python 3.10以降 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...