
RTX 5060 Ti 16GBで200kコンテキストを実現!GLM-4.7-Flash-REAPをローカル環境で構築する方法
この記事で学べること 16GBのVRAMで巨大なコンテキスト(200k)を扱う方法 GLM-4.7-Flash-REAPの最適なパラメータ設定 ツール呼び出し(Tool Calling)の精度を最大化する構築手順 前提条件 NVIDIA製GPU(VRAM 16GB以上を推奨。RTX 4060 Ti 16GBやRTX 5060 Tiなど) Python 3.10以上がインストールされた環境 十分な空きストレージ(モデルファイルだけで約12GB〜15GB使用します) Step 1: 環境準備 まずは、GGUF形式のモデルを動かすためのライブラリをインストールします。今回は、軽量で高速な llama-cpp-python を使用します。 ...








