この記事で学べること ローカルLLMの生成速度が突然低下する原因の特定 VRAM（ビデオメモリ）を効率的に管理するためのコンテキスト設定 llama-cpp-pythonを使用した推論スピードの最適化手順 前提条件 Python 3.10以上がインストールされていること NVIDIA製GPU（CUDA環境）またはApple Silicon（Metal環境） llama-cpp-python ライブラリ Step 1: 環境準備 まずは、ローカルLLMを効率よく動かすためのライブラリをインストールします。みなさんも経験ありませんか？ インストール設定を一つ間違えるだけで、GPUがあるのにCPUで動いてしまうあの絶望感。今回はGPU支援を有効にする設定で進めます。 ...
注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 AIがGmailの内容を解析し、返信や対応が必要な事項を自動でタスク化する Androidに特化したUIで、スマホからでも効率的に「Inbox Zero」を目指せる 埋もれがちな重要な依頼をAIが見逃さずピックアップしてくれる 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...
注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 身体麻痺のある方でも、わずかな動き（舌やタッチ）でPCの完全な操作を可能にするツール 独自のセンサー技術と信号処理により、微細なジェスチャーをマウス操作に変換 設定のカスタマイズ性が高く、個々の身体状況に合わせた最適化が可能 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...
この記事で学べること 高性能なClaudeを活用した「知識蒸留（Distillation）」の具体的な手順 0.6B（600M）という超小型モデルを実用レベルのText2SQLモデルに育てるプロセス 独自のデータベーススキーマに特化した合成データの生成と学習方法 前提条件 Python 3.10以上の実行環境 Hugging FaceのアカウントおよびAPIトークン Claude 3.5 Sonnetなどの高性能モデルへのアクセス権（Web版でも可） GPU環境（Google Colabの無料枠やT4クラスでも0.6Bモデルなら十分に学習可能です） Step 1: 環境準備 まずは学習に必要なライブラリをインストールします。今回は効率的な学習のためにPEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）とTRL（Transformer Reinforcement Learning）を使用します。 ...
注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 Android向けに開発された、LLM（大規模言語モデル）活用の次世代音声入力キーボード 単なる文字起こしではなく、言い淀みを除去し、文脈に合わせた自然な文章へ自動整形 メッセージ返信からブログの下書きまで、スマホでのテキスト作成効率が大幅に向上 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...
3行要約 Anthropicのダリオ・アモデイCEOが、中国への半導体販売計画を巡りNvidiaと米政府を厳しく批判しました。 NvidiaはAnthropicにとって主要なパートナーであり投資家でもあるため、この公開批判は極めて異例の事態です。 AIの安全保障とビジネスの利益が真っ向から対立する、現在のAI業界の複雑な構造が浮き彫りになりました。 何が発表されたのか スイスで開催されたダボス会議において、AIスタートアップ大手Anthropicのダリオ・アモデイCEOが、米国の半導体メーカーや政府の対応に対して痛烈な批判を展開しました。 ...
3行要約 OpenAIがChatGPTのユーザー年齢をAIで自動予測する新機能を発表 18歳未満と判断された場合、不適切なコンテンツの提供を自動的に制限 自己申告に頼らない、より実効性の高いセーフティガードの構築が狙い 何が発表されたのか OpenAIは、ChatGPTを利用しているユーザーが「何歳くらいなのか」をAIが推測し、それに基づいてコンテンツを出し分ける新機能を導入すると発表しました。 ...
注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 MCP（Model Context Protocol）のサーバー・クライアントをPythonで超簡単に構築できる FastAPIのようなデコレータ形式で、直感的にツールやリソースを定義可能 Claude DesktopなどのAIツールと独自の外部機能を連携させる際、開発効率が劇的に上がる 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...
3行要約 Anthropic、xAI、Googleなどの主要AI企業からスピンアウトした精鋭チームが新会社「Humans&」を設立。 「AIは人を置き換えるのではなく、拡張するものであるべき」という人間中心の理念を掲げている。 シードラウンドで約4.8億ドルを調達し、時価総額は約44.8億ドル（約7,000億円）に達する異例の規模。 何が発表されたのか 皆さん、こんにちは。ねぎです。今日はAI業界を震撼させるような、とんでもないニュースが飛び込んできましたね。 ...
3行要約 Teslaが一度は開発を断念した第3世代AIチップ「Dojo 3」のプロジェクト再開を表明 目的は地上の自動運転学習ではなく「宇宙空間でのAI計算（space-based AI compute）」 Starlinkなどの衛星インフラと連携し、宇宙でのデータ処理を加速させる壮大な構想 何が発表されたのか Teslaを率いるイーロン・マスク氏が、これまで開発が中止されていた第3世代の独自AIチップ「Dojo 3」のプロジェクトを再始動させると発表しました。 ...