https://ai.negi-lab.com/tags/gemma-4-31b/Recent content in Gemma 4 31B on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaMon, 13 Apr 2026 00:12:09 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-31b-speculative-decoding-guide/Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-4-31b-speculative-decoding-guide/<p><strong>所要時間:</strong> 約30分 | <strong>難易度:</strong> ★★★★☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>Gemma 4 31Bをメイン（Target）とし、軽量なE2Bをドラフト（Draft）に用いた投機的デコード実装スクリプト</li> <li>ローカルLLMの推論速度を、特にコード生成において最大50%高速化させる環境</li> <li>前提知識：Pythonの基本操作、Hugging Face Transformersライブラリの使用経験</li> <li>必要なもの：VRAM 24GB以上のGPU（RTX 3090/4090推奨）、Hugging Faceのアクセストークン</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品</p>