Gemma 4 31B 爆速化ガイド Speculative Decoding の導入方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★★☆ この記事で作るもの Gemma 4 31Bをメイン（Target）とし、軽量なE2Bをドラフト（Draft）に用いた投機的デコード実装スクリプト ローカルLLMの推論速度を、特にコード生成において最大50%高速化させる環境 前提知識：Pythonの基本操作、Hugging Face Transformersライブラリの使用経験 必要なもの：VRAM 24GB以上のGPU（RTX 3090/4090推奨）、Hugging Faceのアクセストークン 📦 この記事に関連する商品 ...