<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Gemma-2-26B on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/gemma-2-26b/</link><description>Recent content in Gemma-2-26B on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 07 Jun 2026 20:09:51 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/gemma-2-26b/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPU不要でGemma-4-26Bを動かす方法：中古PCをAIサーバー化する</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-26b-cpu-inference-guide/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/gemma-26b-cpu-inference-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;高価なGPUを一切使わず、数年前の型落ち中古PC（i5クラス）を使って、最新の26BクラスのLLM「Gemma-4-26B-A4B」を実用的な速度で動作させるローカル推論サーバーを構築します。
最終的には、外部のPythonプログラムからこのサーバーをAPIとして叩き、レスポンスを取得する仕組みまでを完成させます。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>