<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Gemini API 使い方 on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/gemini-api-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/</link><description>Recent content in Gemini API 使い方 on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Mon, 19 Oct 2026 08:01:36 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/gemini-api-%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google Harness2 使い方：自己改善型AIエージェントを構築する方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/google-harness2-self-improving-agent-tutorial/</link><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/google-harness2-self-improving-agent-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Googleが公開したHarness2を利用し、AIエージェントがタスクの実行結果を自ら評価し、プロンプトや推論ステップを自動で修正・改善し続ける「自己改善ループ」を実装します。
Pythonを用いたプログラミングと、Gemini APIまたはローカルLLM（Ollama等）の連携ができれば、実務レベルの自律型エージェントの雛形が完成します。
必要なものは、Python環境とGoogle AI StudioのAPIキー、あるいはRTX 3060以上のGPUを搭載したPCです。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>