所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの GitHubリポジトリの解析からコード生成、テスト自動化、ドキュメント作成までを完結させるAI開発フローを構築します。 具体的には、外部API（OpenWeatherMap）と連携するFastAPIバックエンドを、CursorのUI編集とClaude Codeの自律型デバッグを組み合わせて完成させます。 この記事を読み終える頃には、人間がコードを1行も書かずに、動作確認済みのAPIサーバーが1つ手元に残っているはずです。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ターミナルから直接コードを生成・実行・修正する「Claude Code」と、視覚的なコード編集に優れた「Cursor」を組み合わせ、FastAPIを用いたタスク管理APIをわずか数分で完成させます。 Claude Codeでプロジェクトの雛形作成とライブラリ選定、テスト実行を自動化 Cursorで生成されたコードの微調整とレビュー、ディレクトリ構造の把握を効率化 人間が1行もコードを書かずに、仕様定義から動作確認までを完結させるフロー 前提知識として、ターミナルの基本操作とPythonの基礎（仮想環境の作り方など）が必要です。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Cursorでフロントエンドを整えつつ、Claude Codeにバックエンドのロジック構築とテスト自動化を丸投げする「ハイブリッド開発環境」を構築します。 最終的に、FastAPIを使用した「AIによる自動バリデーション機能付きメモアプリ」を、ほぼ自動生成で完成させます。 この記事は、Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナル操作に抵抗がない方を対象にしています。 ...