https://ai.negi-lab.com/tags/faiss/Recent content in FAISS on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaSun, 28 Jun 2026 17:57:12 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/local-rag-langchain-faiss-tutorial/Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/local-rag-langchain-faiss-tutorial/<p><strong>所要時間:</strong> 約40分 | <strong>難易度:</strong> ★★★☆☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <ul> <li>手持ちのPDFファイルを読み込み、その内容に基づいて回答するローカル完結型のRAG（検索拡張生成）システムを構築します。</li> <li>前提知識: Pythonの基本的な文法（変数、関数、pipでのインストール）を理解していること。</li> <li>必要なもの: Python 3.10以降の環境、8GB以上のメモリ（16GB推奨）、インターネット接続（ライブラリとモデルの初回ダウンロード用）。</li> </ul> <div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"> <p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888">📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）</p>