
AIエージェント実行環境をE2Bで安全に構築する方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの AIエージェント(LLM)が生成したPythonコードを、あなたのPCから完全に隔離されたクラウド上の「サンドボックス」で実行し、結果やグラフ画像を取得する仕組みを構築します。 Pythonの基礎知識があれば、この記事のコードをコピーするだけで、安全なコード実行エージェントの基盤が完成します。 ...

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの AIエージェント(LLM)が生成したPythonコードを、あなたのPCから完全に隔離されたクラウド上の「サンドボックス」で実行し、結果やグラフ画像を取得する仕組みを構築します。 Pythonの基礎知識があれば、この記事のコードをコピーするだけで、安全なコード実行エージェントの基盤が完成します。 ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude 3.5 Sonnetが生成したコードを、クラウド上の隔離されたサンドボックス環境(E2B)で実行し、データ分析やグラフ作成を完結させるPythonスクリプト 前提知識:Pythonの基本的な文法、環境変数の設定方法 必要なもの:Anthropic APIキー、E2B APIキー、Python 3.10以上の環境 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの AIエージェントが生成したPythonコードを、メインシステムから完全に隔離された環境で実行し、安全にグラフ作成やデータ分析の結果を受け取る仕組みを構築します。 具体的には、E2B(Execution for AI Agents)というSDKを利用し、数秒で起動するMicroVM(軽量な仮想マシン)上でコードを実行するPythonスクリプトを作成します。 ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの LLMが生成した「何をするか分からないコード」を、ホストPCから完全に隔離された環境で安全に実行し、結果だけを回収するPythonスクリプト ローカルLLM(Ollama)やクラウドAPI(Claude/GPT)と連携し、データ分析やグラフ作成を自動で行うエージェントの基礎 実行後に自動で破棄され、ファイルシステムやネットワークへの不正アクセスを防止するサンドボックス環境 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...