Docker サンドボックス

所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの LLMが生成したPythonコードを、メイン環境から隔離されたDockerコンテナ内で実行し、結果を安全に回収する「サンドボックス・エグゼキューター」を構築します。 OpenAI APIやAnthropic APIと連携させ、AIがファイル操作や計算を伴うタスクを自分のPCを壊すリスクなしに実行できる環境を整えます。 前提知識として、Pythonの基本的な文法と、Dockerのインストールが済んでいることを想定しています。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの LLM（大規模言語モデル）が生成したPythonコードを、ホストOSから完全に隔離されたDockerコンテナ内で安全に実行し、実行結果だけを取得するサンドボックス環境を構築します。 AIエージェントにPC上のファイルを操作させたり、ライブラリをインストールさせたりする際に、メイン環境を破壊されるリスクをゼロにするための必須技術です。 Pythonのdockerライブラリを使用し、リソース制限（メモリ・CPU）とネットワーク遮断を施した「使い捨て実行環境」を自動生成するスクリプトを完成させます。 ...